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3D-Punktwolke

30. November 2021

Inhalt

Was ist eine 3D-Punktwolke?

Eine 3D-Punktwolke (englisch: „3D Point Cloud“) ist eine Sammlung von Datenpunkten im Raum, die ein dreidimensionales Objekt repräsentieren. Diese Datenpunkte sind typischerweise das Ergebnis von 3D-Scans, die mit verschiedenen Technologien wie LiDAR (Light Detection And Ranging), photogrammetrischen Verfahren oder 3D-Scannern erzeugt werden. Jeder Punkt in der Wolke repräsentiert die x-, y- und z-Koordinaten eines spezifischen Ortes im dreidimensionalen Raum und kann zusätzliche Informationen wie Farbe oder Intensität tragen. Die einzelnen Koordinaten werden dazu Zeilenweise in eine Textdatei eingetragen: Format: Punktname, X,Y,Z, R,G,B

In der modernen Datenverarbeitung spielt die 3D-Punktwolke eine wesentliche Rolle, da sie ermöglicht, physische Objekte und Umgebungen präzise und detailgetreu in digitale Form zu überführen. Durch die Weiterentwicklung von Technologien und Verarbeitungsmethoden erweitern sich auch die Anwendungsfälle für 3D-Punktwolken kontinuierlich.

Wie kann ich 3D-Punktwolken verarbeiten?

Um eine 3D-Punktwolke zu bearbeiten, benötigt man spezielle Software. Die Software ermöglicht es dem Benutzer, Punktwolken zu visualisieren, zu filtrieren und zu bearbeiten, um bestimmte Teile zu extrahieren oder um die Wolke für weiterführende Zwecke wie Modellierung oder Simulation aufzubereiten. Einige bekannte Software-Tools für Punktwolkenbearbeitung sind professionelle CAD-Programme wie AutoCAD oder Revit, die zusätzliche Plugins für Punktwolken unterstützen.

Wie kann ich Punktwolken ohne Erfahrung nutzen?

Um von den 3D-Punktwolken zu profitieren stellen wir Ihnen diese in einem Onlineviewer zur Verfügung.

Dadurch entstehen Ihnen folgende Vorteile:

  • Kein langwieriger Download und Datenversand an beteiligte Planer
  • Eine High-End Workstation mit entsprechender Grafikkarte und Software entfällt
  • Die 3D-Scandaten sind übersichtlich und strukturiert zugänglich
  • Einfacher Online-Austausch mit Kollegen über projektspezifische Aufgabenstellungen
  • Kommentarfunktionen direkt „am“ Objekt
  • Verschiedene Nutzbare Messfunktionen
  • Absprache weiterer Datenaufbereitung

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